本週國際疫情監視顯示，中東呼吸症候群冠狀病毒(MERS-CoV)於全球仍有零星病例通報，WHO維持中度風險評估，並持續呼籲醫療機構強化感染預防與控制措施。同時，全球流感病毒活動維持在較高水準，部分國家流感陽性率顯著升高；英國諾羅病毒於冬季高峰期出現病例增加，而美國亦通報跨州沙門氏菌食源性群聚事件。而台灣腸病毒門診就診人次已連續數週下降，整體研判逐步脫離流行期，但0-2歲嬰幼兒仍需持續關注重症風險；流感疫情則呈現延後、低點不升的少見型態，預期農曆春節前後仍可能出現高峰。此外，彰化縣近期通報高病原性禽流感案例，也再次提醒畜禽防疫與即時通報重要性。

在健康科學新知方面，國際研究首次確認胃癌真正由少數癌症幹細胞驅動，並找到可同時作為標記與治療靶點的關鍵分子。疼痛研究也顛覆既有觀念，證實內臟疼痛具有明確的性別生物機制，未來治療需納入性別差異考量。免疫學領域則顯示，實驗性疫苗可在動物模型中阻止致命過敏反應，拓展疫苗不只預防感染的角色。研究同時指出，尿液與糞便等排泄物正成為即時反映微生物與健康狀態的重要資料來源。藥物開發方面，人工智慧已直接參與藥物與抗體設計，改變傳統研發模式。學術界亦出現AI 協助論文審查的新平台，顯示科學研究的評估方式正在轉變。

本週專題聚焦攝護腺癌精準照護。傳統PSA檢測無法有效區分腫瘤惡性程度，達到個人精準治療。透過新一代血液指標(如PHI)結合多參數磁振造影(MRI)，可更精準評估癌症風險，減少侵入性檢查，同時提升病灶定位準確度。

在治療層面，3D 數位模型應用於機器手臂輔助攝護腺切除術，讓外科醫師在術前即可清楚掌握腫瘤、神經血管束與包膜之間的立體空間關係。臨床研究顯示，透過3D 模型進行術前規劃，有助於在確保腫瘤完整切除的同時，最大程度保留性功能與尿控功能，顯示數位科技在提升病友生活品質上的實質潛力。
針對攝護腺癌病理判讀，本次亦介紹「GleasonXAI」概念。相較於傳統事後解釋的黑箱AI 模型，GleasonXAI 先預測可被病理醫師命名的形態學特徵，再彙整為可量化的分級依據，不僅降低確認偏誤，也能呈現專家之間的判讀差異與不確定性。此做法更貼近臨床實際思考流程，為AI 輔助病理診斷建立更可信的基礎。