在 One Health(人類－動物－環境整合)架構下，近年多項疫情顯示傳染病風險已跨越物種與地理界線。2025年歐洲高病原性禽流感(HPAI)持續擴散，全年商業家禽場通報超過700 起疫情，主要病毒株為H5N1與H5系列，顯示禽畜疫情仍對人類健康構成潛在威脅。台灣方面，禽流感案例雖為十年來低點，但因位處候鳥遷徙路徑，防疫單位仍提醒養禽場持續強化生物安全措施。此外，古巴近期同時爆發基孔肯雅熱、登革熱與奧羅普切病毒等多重蟲媒疾病，受限於醫療量能與通報能力，實際疫情規模可能被低估，引發國際關注。亞洲地區亦觀察到梅毒於年輕族群快速上升的趨勢，日本、台灣與韓國皆出現20-30歲族群病例明顯增加，凸顯性傳染病防治與健康教育重要性。

本週研究顯示，先前茲卡病毒感染所形成免疫印記，可能透過特定 IgA 抗體與登革熱病毒交叉反應，增加登革熱重症風險，顯示免疫反應的特異性比抗體總量更為關鍵。兒童健康研究亦指出，RSV感染可能延誤免疫功能受損兒童的癌症治療進程，增加臨床照護負擔。在神經與精神醫學領域，星形膠質細胞被證實在突觸調控與認知功能中扮演關鍵角色，相關機制與精神疾病密切相關。另有多項研究顯示，GLP-1類藥物除代謝調控外，亦可能透過影響大腦獎賞與壓力迴路，成為物質成癮治療的潛在工具。
本週專題聚焦「精準心理健康照護」，探討心理健康如何從傳統診斷導向模式，邁向結合人工智慧個人化風險評估與介入。首先可解釋人工智慧(XAI)與大型語言模型(LLM)臨床應用，透過整合文字、語音與行為等多模態資料，將風險預測轉化為臨床可理解的自然語言說明。進一步結合情境感知對話系統與知識圖譜，模型可辨識兒童不良經歷與家庭風險因子，並連結醫療與社區資源，促進連續且可行的心理健康照護。再者，精準心理健康照護並非以AI 取代臨床判斷，而是透過可解釋人工智慧(XAI)與大型語言模型(LLM)，協助醫療人員更清楚理解風險來源與情境脈絡，將心理健康介入前移至早期辨識與預防，提升臨床決策可行性與連續性。