本週健康智慧生活圈整理國內外疫情與健康科學新知，並聚焦人工智慧結合胚胎著床前基因檢測（PGT）的最新發展。從傳染病監測、失智風險與高溫防護，到AI輔助胚胎評估及遺傳風險分析，呈現公共衛生、精準生殖與疾病預防的多元進展。
近期國內新冠疫情持續升溫，預估將進入流行期，重症與死亡風險仍集中於高齡者、慢性病患者及未接種當季疫苗者。亞洲多個鄰近地區的疫情活動也呈上升趨勢，顯示國內外病毒傳播仍須持續監測，民眾應留意自身健康狀況並依建議完成疫苗接種。其他傳染病同樣值得關注。國內出現境外移入茲卡病毒病例，日本腦炎也正值流行高峰，提醒民眾前往疫區或戶外活動時加強防蚊。歐洲抗藥性淋病菌株出現社區傳播警訊，奈及利亞拉薩熱疫情亦持續升溫，凸顯跨境監測、感染管制與及早就醫的重要性。
健康科學研究方面，血液蛋白GDF15被認為可能有助於提早辨識失智高風險族群，多面向生活介入則顯示維持飲食、運動、認知與心血管健康具有正面意義。另有研究從免疫系統修剪神經連結、情緒與威脅判斷機制，以及人類壽命限制等方向，持續探索大腦老化與健康長壽的生物基礎。面對極端高溫與新興動物疫情，研究也提出實務上的防護方向。運動賽事若只安排短暫休息，未必足以降低熱壓力，搭配遮蔭、冷飲與冰毛巾等措施較能協助降溫；紐西蘭則推動瀕危鳥類疫苗計畫，希望在禽流感威脅擴大前建立保護族群，降低珍稀物種受到衝擊的風險。
本週專題介紹試管嬰兒結合PGT的臨床應用。PGT可在胚胎植入前評估單基因疾病、染色體異常或多基因疾病風險，協助具有家族遺傳疾病、癌症基因疑慮或不孕問題的家庭提早討論生育選擇。不過，檢測結果仍須結合個人病史、遺傳諮詢及專業團隊判讀，不能單獨作為臨床決策依據。
人工智慧正逐步加入胚胎影像與遺傳資料分析。STORK-A可整合胚胎影像、形態特徵與母親年齡，協助預測染色體狀況，但模型在不同年齡與胚胎異常類型中的表現並不一致，現階段較適合作為胚胎排序與臨床溝通的輔助工具，仍需更多跨院與跨族群驗證。在胚胎疾病全基因組風險預測方面，研究嘗試結合父母基因資料、胚胎低量定序與機器學習，重建較完整的胚胎遺傳資訊，再評估多基因疾病風險。這項方法展現精準生殖的發展潛力，但結果仍會受到資料品質、族群差異與預測不確定性影響，未來也須審慎討論臨床效益、倫理與公平性。