臺灣2025年12月超額死亡比例達13%，為近一年來超額死亡比例較高月份之一。整體分析顯示，超額死亡高峰多與季節性傳染病流行相互交疊，反映在疫情解封後，人口結構老化、慢性病負擔與季節性呼吸道感染共同作用下，整體健康風險仍需以多重指標持續觀察。近期國內外呼吸道傳染病呈現多病原並行流行態勢，顯示公共衛生監測與早期預警仍具關鍵角色。台灣監測資料顯示，整體呼吸道檢體陽性率仍維持在高原區間，流感、腺病毒、鼻病毒持續交錯流行。類流感門診就診人次在前一波下降後，近一週出現小幅回升，主要集中於25-64歲及65歲以上族群。雖然流感併發重症病例整體趨勢下降，但疫情末端仍呈現零星波動，需持續監測。特定傳染病方面，台灣A型肝炎疫情自2025年3月起明顯升溫，累計確診病例創近九年新高，病例以20-39歲男性為主。血清抗體調查顯示，青壯年族群免疫力普遍偏低，增加社區傳播風險。國際間亦通報印度Kerala地區爆發尼帕病毒疫情，該病毒屬高致死率人畜共通傳染病，且目前尚無疫苗或特效藥物，凸顯One Health 架構下跨物種監測與生物安全重要性。

健康科學新知方面，多項研究持續揭示生理、神經與行為之間深層連結。最新癌症研究指出，染色體外環狀DNA(ecDNA)可透過特定「保留元件」在細胞分裂中長期存在，成為腫瘤演化與抗藥性的關鍵基礎。神經科學研究則結合動物實驗與人工智慧模型，解析合作行為背後的神經運算機制，為理解社會行為與精神疾病提供新視角。此外，血液生物標記的進展也重新估算阿茲海默症盛行率，顯示高齡族群的實際疾病負擔可能長期被低估。

本週專題聚焦「精準睡眠健康照護（II）」，從臨床、行為與人工智慧三個層面探討失眠成因與介入策略。失眠並非單一症狀，而是生活作息失調、白天活動量不足與睡前心理壓力交互作用結果，長期失眠本身亦會成為新的健康風險，影響認知功能、情緒穩定與內分泌調節。單靠藥物治療難以解決問題，需結合生活調整與行為介入。隨著科技發展，穿戴式裝置可即時蒐集心率變異度、皮膚電反應與生化訊號，反映自律神經與壓力狀態；結合人工智慧分析後，可用於早期偵測心理壓力與情緒失衡。進一步透過個人健康大型語言模型(PH-LLM)，整合專業知識、感測資料與主觀感受，提供個人化的睡眠與運動建議，協助民眾在日常生活中進行可執行健康調整運動及睡眠介入。