本週健康智慧生活圈帶來國內外傳染病監測、防疫制度與感染機制新知，並關注癌症、代謝疾病、穿戴式裝置及通用醫療AI的發展。專題則聚焦大型語言模型健康照護，從雙代理人連續疾病管理到可執行臨床任務的MIRA系統，呈現AI由資訊輔助走向流程協作的趨勢，也提醒臨床驗證、安全監督與責任歸屬仍是落地關鍵。
國內流感疫情持續升溫，以高齡及慢性病族群的重症防護最受關注；腸病毒疫情則維持流行，幼兒仍須留意重症警訊。登革熱方面，美國佛州本土疫情升高，國內彰化也出現本土病例，顯示氣候與病媒蚊分布變化正擴大公共衛生挑戰。持續監測病毒型別、清除積水、落實防蚊與及早就醫，仍是降低疾病傳播與重症風險的重要措施。HIV治療雖已大幅進步，但無家可居、藥癮、精神疾病、汙名與醫療資源落差，仍可能阻礙患者持續取得治療，防治重點已由「有沒有藥」轉向「能否穩定接受照護」。伊波拉疫情經驗也顯示，平時若缺乏穩定資金、供應市場及偏遠地區配送能力，緊急應變容易延誤。另有研究發現自然腺病毒感染也可能觸發類似VITT的免疫血栓機制，為載體安全設計提供方向。感染與精準醫學研究持續深入。科學家即時觀察病毒外殼自我組裝，為抗病毒標靶與基因遞送技術提供新線索；遺傳性EGFR T790M突變與特定肺癌風險相關，且在未吸菸者中的關聯較明顯。研究亦指出，腫瘤自身演化與治療都可能留下突變痕跡，而FNIP1天然變異顯示抑制特定路徑或有助改善脂質代謝。病人衍生類器官則比傳統細胞株更貼近真實腫瘤，有望提升藥物篩選的臨床參考價值。醫療科技正把研究與診斷延伸至更真實的照護情境。穿戴式裝置可在日常生活持續蒐集生理資料，但臨床終點認證、資料遺失與隱私仍待克服；AI也可由蛋白質結構辨識未知功能，或整合跨平台空間蛋白質體資料，協助探索標記與治療反應。通用腹部CT模型RADAR則能辨識多器官與多種異常，外部驗證顯示可提升醫師判讀效率，但仍應作為輔助而非取代專業診斷。
大型語言模型正從單次問答走向多代理人協作。疾病管理雙代理人架構由對話代理人理解病史、症狀與病人偏好，再由管理代理人整合臨床指引、藥物資料與最新證據，持續更新檢查、治療及追蹤計畫。AMIE模擬多次就診的研究顯示，系統可維持跨次資訊與照護脈絡，在治療計畫及醫病互動上展現潛力；不過，結果仍來自模擬環境，實際應用須由醫師監督並接受真實世界驗證。MIRA自主醫療代理人進一步串接電子病歷與標準化醫療資料，可在模擬急診中完成問診、申請檢驗與影像、解讀結果、開立藥物及安排住院等流程。研究顯示，MIRA在整體診斷、用藥整理及部分標準化處置上表現良好，但不同疾病與檢查規劃仍有落差，個別處方也可能不完全符合指引。這類系統可望先協助重複性高、規則明確的任務，但自主執行醫囑前仍需嚴格驗證、資訊安全防護及醫師最終把關。