本週健康智慧生活圈帶來國內外傳染病監測、疫苗與再生醫學、腦科學及生醫人工智慧新知，並以人工智慧精準大腸癌防治為專題，說明大腸鏡品質、電腦輔助偵測與數位雙胞胎如何推動個人化風險管理。
國內呼吸道疫情呈現多病毒交替流行，新冠疫情逐步回落，但流感仍處高點，呼吸道融合病毒檢出亦持續增加。國內並首見M痘Clade Ib本土病例，豪雨後類鼻疽、鉤端螺旋體病及腸道傳染病風險也升高，提醒高風險族群注意疫苗、個人防護及暴露後症狀。國際疫情顯示跨境監測與人畜共通防治仍不可鬆懈。剛果伊波拉疫情持續擴大，智利梅毒在年輕及高齡族群均值得關注；德國出現罕見機場瘧疾，美國通報豬流感與麻疹疫情，北極熊感染禽流感則反映病毒可能在北極生態系循環。防疫需結合接種、病媒監測、職業暴露警覺與One Health協作。疫苗與精準醫療研究持續前進。現有證據未顯示拆分MMR疫苗更安全，延後完整接種反而可能增加感染空窗；HIV疫苗策略已能誘導廣效中和抗體，但保護效果與持久性仍待確認。個人化mRNA癌症疫苗、新生兒基因體篩檢及iPS細胞療法展現潛力，同時仍須面對長期成效、變異判讀、成本、隱私與安全追蹤等課題。研究治理與健康政策同樣重要。美國生物防禦設施暴露的安全缺口，凸顯高風險研究必須強化設備、監督與應變能力；亞洲壽命雖普遍延長，慢性病與失能負擔也同步上升，政策除平均壽命外，還應持續追蹤健康餘命，讓延長的生命更能維持自理與生活品質。基礎醫學與人工智慧也帶來新的研究視角。運動皮質可能以交錯方式表徵全身動作，觸覺與疼痛造成的腦血流差異則提醒研究者審慎解讀影像訊號；急性骨髓性白血病的染色質分類有望補足單靠基因突變的限制。生醫AI代理Biomni可整合資料庫與分析工具協助複雜研究，但醫療大型語言模型仍需資料治理、紅隊測試與上市後監測等全生命週期安全管理。
大腸癌防治的關鍵不只是接受檢查，更在於第一次大腸鏡是否完整，以及後續追蹤能否依息肉特徵分層。臺灣研究顯示，電腦輔助偵測大腸鏡整體表現至少不差於標準檢查，並可能較有助於辨識容易忽略的小型或特定位置病灶，對特定受檢者及經驗較少的醫師更具補強價值；但病灶檢出增加也可能帶來更多追蹤需求，仍須兼顧臨床效益與醫療資源。大腸數位雙胞胎則把單次檢查延伸為持續更新的個人化模型。系統可整合穿戴裝置、智慧馬桶、糞便生物標記、醫療紀錄與生活型態資料，再結合生理機制模型、機器學習及人工智慧，追蹤發炎、腸道功能與癌前病變風險。未來若經臨床驗證，還可納入腸道菌相及用藥影響，提供早期警示、個人化追蹤與健康管理參考。